University of Sheffield<\/a>. Die Fachleute haben Sicherheitsl\u00fccken in sechs kommerziellen KI-Tools entdeckt. Neben ChatGPT waren das AI2SQL, AIHELPERBOT, Text2SQL, ToolSKE sowie Baidu-UNIT, eine chinesische Plattform f\u00fcr intelligenten Dialog, die von namhaften Kunden in vielen Branchen genutzt wird, darunter E-Commerce, Bankwesen, Journalismus, Telekommunikation, Automobil und zivile Luftfahrt.<\/p>\nServerknoten leicht deaktivieren<\/em><\/strong><\/p>\nDie britischen Informatiker sind die Ersten, die gezeigt haben, dass sich Text-to-SQL-Systeme – KI, die es Menschen erm\u00f6glicht, Datenbanken zu durchsuchen, indem sie Fragen in einfacher Sprache stellen und in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden – ausnutzen lassen, um Computersysteme in der realen Welt anzugreifen. Sie k\u00f6nnen so manipuliert werden, dass sie sensible pers\u00f6nliche Daten stehlen, Datenbanken manipulieren oder zerst\u00f6ren und Denial-of-Service-Angriffe starten, also bestimmte Internetdienste lahmlegen. Mit Baidu-UNIT etwa konnten die Wissenschaftler vertrauliche Baidu-Serverkonfigurationen entschl\u00fcsseln und einen Serverknoten au\u00dfer Betrieb setzen.<\/em><\/p>\n\u201eViele Unternehmen sind sich dieser Bedrohungen einfach nicht bewusst und aufgrund der Komplexit\u00e4t von Chatbots gibt es auch innerhalb der Community Dinge, die nicht vollst\u00e4ndig bekannt sind\u00bb, sagt Informatik-Doktorand Xutan Peng. Das Risiko bei diesen Chatbots bestehe darin, dass immer mehr Menschen sie als Produktivit\u00e4ts-Tools und nicht als Konversations-Bots verwenden. \u201eHier zeigen unsere Untersuchungen, dass Schwachstellen bestehen\u00bb, so Peng. Beispielsweise k\u00f6nne eine Krankenschwester ChatGPT darum bitten, einen SQL-Befehl zu formulieren, damit sie mit einer Datenbank interagieren kann, in der klinische Daten gespeichert sind. Dieser Code sei in vielen F\u00e4llen jedoch f\u00fcr die Datenbank sch\u00e4dlich.<\/p>\n
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<\/p>\n
Schwer vorhersagbare Reaktion<\/em><\/strong><\/p>\n\u201eDie in Text-to-SQL-Systemen verwendeten Modelle sind \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4hig, ihr Verhalten ist jedoch komplex und l\u00e4sst sich schwer vorhersagen\u00bb, warnt Mark Stevenson, Dozent in der Forschungsgruppe Natural Language Processing. \u201eWir arbeiten derzeit daran, diese Modelle besser zu verstehen, um ihr Potenzial sicher nutzen zu k\u00f6nnen.\u00bb<\/p>\n
Quelle: Sheffield pte012\u00a0\u00a0 <\/em>www.sheffield.ac.uk<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Cyber-Gangster nutzen immer \u00f6fter KI-Tools wie ChatGPT zur Herstellung von Schad-Software, warnen Forscher der University of Sheffield. Die Fachleute haben […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":103174,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-103173","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-recht-gesellschaft"],"yoast_head":"\n
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