{"id":107189,"date":"2025-07-01T00:05:38","date_gmt":"2025-06-30T22:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/?p=107189"},"modified":"2025-06-30T13:08:13","modified_gmt":"2025-06-30T11:08:13","slug":"gefalschte-videos-bald-nicht-mehr-zu-erkennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/gefalschte-videos-bald-nicht-mehr-zu-erkennen\/","title":{"rendered":"Gef\u00e4lschte Videos bald nicht mehr zu erkennen"},"content":{"rendered":"
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Foto – \u00a9 2025 Adobe<\/figcaption><\/figure>\n

KI-Forscher der Humboldt-Universit\u00e4t zeigen die Grenzen herk\u00f6mmlicher Erkennungsverfahren<\/em><\/h3>\n

Mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) erstellte Fake-Videos zeigen oft keine Ver\u00e4nderungen in der Haut der dargestellten Menschen und lassen sich bisher gerade deshalb gut erkennen. Insbesondere fehlt es den Darstellungen bislang am Herzschlag und den sich daraus ergebenen Hautver\u00e4nderungen. Doch auch hier holt die Technologie in Bezug auf Deepfakes auf, warnen Forscher der Humboldt-Universit\u00e4t<\/a> zu Berlin.<\/p>\n

Hautschattierungen und Puls<\/strong><\/p>\n

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Foto – \u00a9 2025 Adobe<\/figcaption><\/figure>\n

Die Experten haben eine naturnahe Haut und auch einen realistischen Pulsschlag simuliert. \u201eWir zeigen jetzt zum ersten Mal, dass aktuelle hochwertige Deepfake-Videos einen realistischen Herzschlag und winzige Ver\u00e4nderungen in der Gesichtsfarbe aufweisen k\u00f6nnen, wodurch sie viel schwieriger zu erkennen sind\u00bb, so Peter Eisert, Spezialist f\u00fcr visuelle Datenverarbeitung.<\/p>\n

Deepfake-Ersteller ver\u00e4ndern beispielsweise Gesichtsausdr\u00fccke und Gesten in echten Videos und tauschen diese zwischen verschiedenen Personen aus. Ihre Absichten sind nicht unbedingt b\u00f6swillig: Apps, mit denen sich Nutzer in eine harmlose Katze verwandeln oder digital altern lassen, sind beispielsweise sehr beliebt und ein bedenkenloser Freizeitspa\u00df.<\/p>\n

Erkennungsmethode scheitert<\/strong><\/p>\n

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Foto – \u00a9 2025 Adobe<\/figcaption><\/figure>\n

Die Analyse der Lichtreflektion durch die Haut und die darunter liegenden pulsierenden Blutgef\u00e4\u00dfe wird in der Medizin zur Messung von Vitalparametern genutzt. Mit der gleichen Technik lassen sich heute noch Deepfakes entlarven. Eisert und seinen Kollegen ist es nun gelungen, Deepfakes so zu gestalten, dass dieses Verfahren nicht mehr funktioniert.<\/p>\n

Die Wissenschaftler haben ein Video auf der Basis von Bildern einer realen Person angefertigt, in das sie die Hautschattierungen und deren Pulsieren \u00fcbertrugen. Ein Deepfake-Detektor der neuesten Generation erkannte diese beiden Merkmale und best\u00e4tigte diese f\u00e4lschlicherweise. Der Fake wurde fatalerweise also als echtes Video gekennzeichnet.<\/p>\n

Eisert ist dennoch sicher, dass auch solche Deepfakes zu entlarven sind, allerdings mit einer neuen Strategie. \u201eWir m\u00fcssen k\u00fcnftig nachweisen, dass in einem Video etwas unver\u00e4ndert geblieben ist statt zu erkennen, dass etwas gef\u00e4lscht ist\u00bb, unterstreicht der Forscher. Wenn es nichts Originales mehr gebe, sei es demzufolge eine F\u00e4lschung.<\/p>\n

Quelle: Berlin pte001 <\/em>https:\/\/www.hu-berlin.de\/de<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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