{"id":107784,"date":"2025-10-01T00:30:33","date_gmt":"2025-09-30T22:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/?p=107784"},"modified":"2025-09-30T10:32:38","modified_gmt":"2025-09-30T08:32:38","slug":"deepfakes-helfen-meeresbewohnern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/deepfakes-helfen-meeresbewohnern\/","title":{"rendered":"Deepfakes helfen Meeresbewohnern"},"content":{"rendered":"
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Foto – \u00a9 2025 Adobe<\/figcaption><\/figure>\n

US-Forscher haben innovative Trainingsmethode f\u00fcr KI-Bilderkennung entwickelt<\/em><\/h3>\n

Deepfakes sollen in Zukunft dem Schutz des Meeres und seiner Bewohner dienen. Wissenschaftler der Duke University<\/span><\/strong><\/a> unter der Leitung von Dave Johnston haben solche KI-erstellten, hyperrealistischen Videos und Bilder entwickelt, um das Verhalten von Tierarten und Populationstrends mit Hilfe von Satellitenbildern und Fotos aus Drohnen und Flugzeugen zu untersuchen. Ein wichtiger Schritt, um die Folgen des Klimawandels und von Schadstoffeinleitungen zu erfassen und m\u00f6gliche Gegenma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n

Tiere sicher erkennen<\/strong><\/p>\n

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Foto \u2013 Spanien aktuell \u00a9<\/figcaption><\/figure>\n

Satellitenbilder von Meerestieren werden meist von Menschen ausgewertet. Viele Tierarten bewegen sich jedoch so komplex, dass Bilderkennungssoftware oft \u00fcberfordert ist. Mit Deepfakes soll sich das \u00e4ndern. Dave Johnston und sein Team kreieren damit digitale Doppelg\u00e4nger von Meeresbewohnern, die sie anhand der Bewegungen von echten Walen, Robben und anderen Tieren trainieren. Das soll der Bilderkennungssoftware helfen, Tiere sicher zu erkennen.<\/p>\n

\u201eWir befinden uns im Zeitalter von Big Data, wenn es um Fernerkundung in der \u00d6kologie und im Naturschutz geht\u00bb, erkl\u00e4rt Johnston. \u201eIn den letzten zwei Jahrzehnten hat sich unsere F\u00e4higkeit, hochaufl\u00f6sende Fernerkundungsbilder zu sammeln, exponentiell verbessert, was vor allem auf Fortschritte in der Drohnen-Technologie und verbesserte Satellitenkapazit\u00e4ten zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.\u00bb<\/p>\n

Fr\u00fcher mussten Forscher die Satelliten- und Luftbilder mit blo\u00dfem Auge nach Tierarten absuchen. Heute k\u00f6nnen KI-Erkennungswerkzeuge diesen Prozess beschleunigen. Der Schl\u00fcssel liegt in den Daten, mit denen die Computermodelle trainiert werden. Diese m\u00fcssen mit zahlreichen realistischen Beispielen einer Art trainiert werden, damit sie diese in freier Wildbahn erkennen.<\/p>\n

Deepfakes erg\u00e4nzen reale Daten<\/strong><\/p>\n

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Foto \u2013 Spanien aktuell \u00a9<\/figcaption><\/figure>\n

F\u00fcr einige h\u00e4ufig vorkommende Wildtiere gibt es reichlich Bildmaterial, sodass die Zusammenstellung von Trainingsdaten relativ einfach ist. F\u00fcr seltene Arten, die sich tarnen oder in unzug\u00e4nglichen Gebieten leben, reicht das Bildmaterial allerdings oft nicht aus. \u201eBei einer Art, von der es nur wenige hundert Exemplare gibt, hat man nicht genug unterschiedliche Bilder, um ein gutes KI-Erkennungsmodell zu trainieren\u00bb, so Johnstons Kollege Henry Sun.<\/p>\n

Eine vielversprechende L\u00f6sung besteht darin, die sp\u00e4rlichen Trainingsdaten mit KI-generierten oder synthetischen Daten \u2013 im Wesentlichen Deepfakes \u2013 anzureichern. Dies hat Sun bereits umgesetzt f\u00fcr die vom Aussterben bedrohten Nordatlantischen Nordkaper, bis zu 18 Meter lange Tiere, die zu den Glattwalen geh\u00f6ren. Sie k\u00f6nnen jetzt automatisch auf Bildern erkannt werden.<\/p>\n

Quelle: Durham pte045 <\/em>https:\/\/duke.edu\/<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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