{"id":107976,"date":"2025-11-01T00:44:36","date_gmt":"2025-10-31T22:44:36","guid":{"rendered":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/?p=107976"},"modified":"2025-10-30T11:47:09","modified_gmt":"2025-10-30T09:47:09","slug":"gehausevibrationen-verraten-handy-gesprache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/gehausevibrationen-verraten-handy-gesprache\/","title":{"rendered":"Geh\u00e4usevibrationen verraten Handy-Gespr\u00e4che"},"content":{"rendered":"
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Foto – \u00a9 2025 Adobe<\/figcaption><\/figure>\n

Radargest\u00fctztes Ger\u00e4t von Forschern der Pennsylvania State University dechiffriert mittels KI<\/em><\/h3>\n

Forscher der Pennsylvania State University<\/a> <\/span>h\u00f6ren Handy-Gespr\u00e4che \u00fcber ein radargest\u00fctztes Ger\u00e4t mit, das die Vibrationen, die durch die Dialoge auf dem Geh\u00e4use des Mobilfunkger\u00e4ts entstehen, auff\u00e4ngt und mithilfe K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) dechiffriert. Das Verfahren funktioniert den Experten nach bis zu einer Entfernung von drei Metern. Bisher lassen sich 60 Prozent der gesprochenen W\u00f6rter korrekt erfassen, hei\u00dft es.<\/p>\n

Vibrationen entschl\u00fcsselbar<\/strong><\/p>\n

\u201eWenn wir ein Mobiltelefon nutzen, denken wir nicht an die Vibrationen, die durch den Lautsprecher auf das Geh\u00e4use \u00fcbertragen werden. Doch wir k\u00f6nnen diese Vibrationen mit Fernradarger\u00e4ten erfassen und entschl\u00fcsseln\u00bb, sagt Forscher Suryoday Basak. Der Doktorand und sein Betreuer Mahanth Gowda verwenden einen Millimeterwellen-Radarsensor, wie er in selbstfahrenden Autos, Bewegungsmeldern und 5G-Mobilfunknetzen eingesetzt wird.<\/p>\n

Die Experten haben das Ger\u00e4t so verkleinert, dass es in Alltagsgegenst\u00e4nde wie Stifte passt. Das dient laut den Fachleuten ausschlie\u00dflich zu Forschungszwecken. Sie wollen herausfinden, was Spionen, Sicherheitskr\u00e4ften wie Geheimdiensten, aber auch b\u00f6swilligen Akteuren anstellen k\u00f6nnen. Mit \u201eWhisper\u00bb, einem offenen, gro\u00df angelegten Spracherkennungsmodell auf KI-Basis, haben die Forscher die Schwingungen in Sprache umgewandelt.<\/p>\n

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Foto – Spanien aktuell \u00a9<\/figcaption><\/figure>\n

Vom Lippenlesen als Vergleich<\/strong><\/p>\n

Die Wissenschaftler wollen k\u00fcnftig eine bessere Erkennungsquote als 60 Prozent erreichen. \u201eAber selbst das Erkennen von Teilen der Sprache, etwa von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern, ist im Sicherheitskontext n\u00fctzlich\u201c, meint Basak. Er vergleicht die F\u00e4higkeiten des Modells mit dem Erkennen von W\u00f6rtern anhand von Lippenbewegungen, das eine Trefferquote von 40 Prozent hat. Trotzdem gelingt es ihnen, weit mehr W\u00f6rter zu verstehen, weil sie sie aus dem Zusammenhang erraten.<\/p>\n

Quelle:<\/em> University Park pte015\u00a0 <\/em>https:\/\/www.psu.edu\/<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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