{"id":109004,"date":"2026-04-01T00:25:18","date_gmt":"2026-03-31T22:25:18","guid":{"rendered":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/?p=109004"},"modified":"2026-03-31T11:33:48","modified_gmt":"2026-03-31T09:33:48","slug":"ki-identifiziert-anonyme-hassredner-zielsicher","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spanienaktuell.net\/wordpress\/ki-identifiziert-anonyme-hassredner-zielsicher\/","title":{"rendered":"KI identifiziert anonyme Hassredner zielsicher"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Unbewusst verbreitete Merkmale laut Forschern von MATS Research und der ETHZ verr\u00e4terisch<\/em><\/h3>\n

Simon Lermen vom Forschungsinstitut MATS Research<\/span><\/a> und Kollegen der Eidgen\u00f6ssischen Technischen Hochschule Z\u00fcrich (ETHZ)<\/span><\/a> nutzen KI-gest\u00fctzte gro\u00dfe Sprachmodelle zum Aufdecken von Klarnamen im Internet. Mit dem neuen Verfahren lassen sich laut den Wissenschaftlern die wahren Identit\u00e4ten der Besitzer von anonymen Konten im gro\u00dfen Umfang feststellen.<\/p>\n

Profile mathematisch erfasst<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Konkret liest die KI fr\u00fchere Posts eines noch anonymen Nutzers auf Reddit oder Hacker News<\/span><\/a> durch und untersucht dabei unstrukturierten Text. Dabei handelt es sich um rohe, unorganisierte Infos wie Kommentare, Witze, Bildungsangaben und subtile Schreibgewohnheiten. Sodann wandelt die KI diese Mikrodaten in eine mathematische Darstellung des Profils der Person um, um passende Kandidaten unter Millionen anderer Profile im offenen Web oder auf separaten Websites wie LinkedIn zu finden.<\/p>\n

Bei \u00dcbereinstimmungen w\u00e4gt die KI Beweise daf\u00fcr ab, dass beide Profile derselben Person geh\u00f6ren. Reichen die \u00dcbereinstimmungen nicht aus, kapituliert die KI. So wird sichergestellt, dass nur sicher identifizierte Nutzer anonymen Konten zugeordnet werden. Die Forscher haben ihr Framework an fast 1.000 LinkedIn-Profilen getestet, um zu sehen, ob es diese mit Konten auf Hacker News abgleichen konnte. Dabei handelte es sich um Profile, deren reale Identit\u00e4ten dem Team bekannt waren. \u201eKI-Agenten k\u00f6nnen anhand ihrer anonymen Online-Beitr\u00e4ge herausfinden, wer sie sind\u00bb, so Lermen.<\/p>\n

Anonymit\u00e4t nicht mehr sicher<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Wer anonym postet, kann zwar unentdeckt bleiben, doch die Wahrscheinlichkeit, identifiziert zu werden, ist hoch. Die Erfolgsquote der Forscher betr\u00e4gt 67 Prozent, hei\u00dft es. Das Tool k\u00f6nne zwar Menschen identifizieren, die Hassreden verbreiten und die sozialen Medien f\u00fcr kriminelle Machenschaften nutzen. Es k\u00f6nne jedoch auch Identit\u00e4ten aufdecken, die sch\u00fctzenswert sind. Unternehmen k\u00f6nnten zum Beispiel Foren durchsuchen lassen, um hochgradig zielgerichtete Werbeprofile zu erstellen.<\/p>\n

F\u00fcr viele Social-Media-Nutzer zwischen 19 und 25 Jahren sind Hassreden im Social-Web ein ganz normaler Teil der Online-Umgebung. Zu dem Schluss kommen Sara Pabian, Eefje van Moorsel und Jennifer van Zon an der Universit\u00e4t Tilburg<\/span><\/a>. Hass gegen prominente Pers\u00f6nlichkeiten wie Politiker und Content-Ersteller finden die Befragten zudem normaler als \u00e4hnliche verbale Ausbr\u00fcche gegen andere Personen.<\/p>\n

Quelle: Berkeley\/London\/Z\u00fcrich pte001<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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